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現如今的金融P2P公司都用常用哪些行業數據庫更有利數據分析

金融軟件P2P開發公司
公司搞了這幾年的金融公司P2P業務數據對接,現在就給大家分享一下金融網站建設過程中一般都會使用到哪些公司的業務系統和數據庫;
北京軟件開發公司財神科技-金融公司都常用哪些行業數據庫:
國內主要數據庫及數據終端:
Wind 萬德(基金數據比較厲害)
恒生聚緣:貌似就是恒生搞的一個接口服務的公司;
銳思數據庫:服務對象是政府和學術研究類;
CSMAR數據庫:偏學術類的;
中國統計局數據庫:聽說過、沒用過;
巨潮數據庫:深交所旗下的一個數據庫公司;
清科數據庫:專做Pe和風險投資數據的;
結合網上的一些評論整理一下結果,僅供參考
Wind 萬德數據庫
定位:高端機構客戶
機構市場占有率:80%
優勢:(1)數據表結構還是比較科學,而且還有很多不同工具,例如WACC計算小插件、貝塔計算小插件、另外還有直接在EXCEL估值的模版。
(2)用戶體現非常好,界面體驗一流,符合中國人的使用習慣。
(3)特色數據庫有中國A\B股數據、基金數據、債券數據和期貨數據都非常突出。
(4)資訊內容結構嚴重模仿BLOOMBERG
(5)支持API插件
缺點
(1)其實數據質量只是一般,有一些還是很多錯誤、例如指數的數據庫的錯誤和雅虎Finance幾乎是一樣的;
(2)世界指數等國際數據庫還是一般;
(3)主要是提供資訊,下單通道沒有Bloomberg沒有那么強大;
(4)行業數據嚴重缺乏,而且質量真的不太好。
恒生聚緣(恒生公司的)
這個數據庫其實也是定位為機構的,還有一套完全的信息技術系統解決方法。但是這個數據庫不太出名,但是這是我用過價格便宜然后質量非常高的數據庫。
優點:
(1)界面設計雖然沒有萬德那么花哨,但是非常實在,非常實用,而且很方便。數據結構也科學,不會出現過多冗余的狀況。
(2)價格比萬德便宜,但是性價比挺高的;
(3)A\B股數據是強項;
(4)研究報告更新速度比較快,比較全面、質量比萬德好;
(5)數據質量過硬。
缺點:
(1)資訊更新速度不高,其中資訊類的星期六和星期日是暫停的;
(2)宏觀數據和行業數據不出色;
(3)不支持API插件。
CSMAR數據庫
定位:中國80%的學術機構和香港高效都是使用CSMAR,美國大部分的大學例如沃頓等是使用CSMAR數據庫
優點
(1)公司金融數據是強項,非常強大和齊全;
(2)數據庫做學術還是比較全面的。年份比較早的數據都會有收錄;
(3)高頻數據是全國第二好;
(4)公司治理數據比較好,詳細,包括公司控制鏈圖均有收錄。
缺點:
(1)由于是學術數據庫關系,更新速度不夠快,機構是絕對不會使用的。
(2)數據結構有些設計是有問題;
(3)缺乏資訊類的數據;
(4)行業數據是更新速度是所有數據庫中最慢的,建議不要使用行業數據庫。
銳思數據庫
定位:學術機構
特點:基本上是Copy外國的數據庫結構,而且數據字段不夠豐富,建議不要使用。
巨潮數據庫
深交所旗下的一個數據庫公司,有這個得天獨厚的優勢
(1)交易所的公告、董事會決議總是最快可以知道;
(2)異動數據庫中的異動記錄肯定不止前十名,獲取還能看到前15名;
缺點
(1)數據結構太老的了,嚴重有問題,見過5個字段來做表主鍵的;
(2)好像異動數據庫,把所有的債券、股票、衍生證、渦輪全部放在一起,結果有一次踩地雷,把債券和股票都提了出來,原因是股票的代碼=債券的代碼。
(3)異動數據中的計算方法嚴重不正確,如果你查閱交易所對漲跌幅偏離值的計算方法,你會發現在2006年8月4日前后會非常不同。
(4)數據質量一般,算不上好。
清科數據庫
用的比較少,專做Pe,風險投資數據的。
國外主要數據庫及終端:
路透社(datastream)\CEIC\OECD\Haver Database\Thomson Financial One Banker\Capital IQ\
Bloomberg數據庫
下單通道快,數據品種全、資訊全面、而且還有business week\ TV\radio等等,主要是資訊比較全面;
數據質量好,雖然有時會出錯,但是其他還是蠻好的。
路透社
Bloomberg的死對頭,但是終端實在做的不太強大,只是注重資訊和新聞。而且Thomson旗下的Onebanker 數據庫更新太慢,中國公司在美國上市的數據庫錯誤太多,ISIN代碼在新加坡市場上市的太少。
OECD和CEIC
這兩個是投資銀行經常有的兩個數據庫,主要集中在宏觀數據和行業數據,非常強大。
但是對于中國的數據來說質量不高,其中能源類的數據庫比較好。
Haver
高級數據庫,IMF經常引用,專注于美國的經濟行業數據庫。
Capital IQ
和CSMAR一樣專注于做公司數據的,是Standard and poor旗下的一個產品,其中最厲害的是公司金融的所有數據了,關于公司治理的數據庫結構的。做的非常好。
總結一點:中國的行業數據質量非常不好,而且很多都是缺的,可能是因為以前的人還沒有做數據收集的習慣。所以中國的行業數據都是賣得非常貴的,尤其是和上市公司非常密切的行業競爭對手數據。所以很多分析師都是使用購買協會的數據來做研究,連Wind這種數據庫基本不能滿足現在的行業數據需求。
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